クラウドサーバー | CLOUD SERVER
クラウドを活用した最適なサーバー構成を実現
サンプルテキストが入ります。サンプルテキストが入ります。サンプルテキストが入ります。サンプルテキストが入ります。
problem
こんなサーバーのお悩みありませんか?
使用状況に左右されず 安定した稼働がしたい
サーバー費用を抑えたい
自社環境への導入を スムーズに行いたい
solution
HIMIKO CLOUDでできること
豊富なDockerイメージ
PyTorch、TensorFlow、CUDAなど、機械学習やディープラーニングに必要な環境をプリインストールしたDockerイメージが充実。
カスタマイズも自由自在
Dockerfileで簡単に自分専用の開発環境を構築可能。
複雑な設定は不要
SSH接続情報が届けばすぐに使い始められ、GPUドライバやライブラリのインストールも不要!
機械学習
回帰分析、分類、クラスタリングなど多様な機械学習タスクを、GPUのパワーで効率化。
画像生成
GAN、VAE、Diffusion Modelを活用し、深層学習による画像生成が気軽に試せます。
動画生成
VideoGPTやMoCoGANを使った動画生成モデルで、クリエイティブな表現をサポート。
安定した高い処理能力を実現
計算負荷の高いアプリケーションに最適化され、
安定した処理速度で快適にご利用いただけます。
Feature01
使いやすいコントロールパネル
サーバーやネットワークの情報をはじめ、サーバーの購入、設定、オプションやアプライアンスの管理、障害情報の確認まで、すべてがコントロールパネルから操作可能です。
Feature02
コントロールパネルが進化
コントロールパネルの機能が向上し、購入から設定までの手続きがワンストップで完了します。
3ステップで誰でも簡単!
面倒なお手続きは不要で、すぐにご使用いただけます!
01
コンテナイメージを生成
実行環境をまとめたDockerイメージを作成し、レジストリに登録します。
02
タスクを実行
イメージ名と起動オプションを指定して、タスクを生成・実行します。
03
結果を取得
タスク完了後に生成されたデータをダウンロードして確認できます。
use case
活用事例
高解像度画像の大量生成
学習済みAIを活用し、大量の高解像度画像を迅速に生成可能です。コンテンツ制作や研究開発において、クリエイティブな新たな可能性を切り開きます。
ファインチューニング
NVIDIA製GPUを使って、手持ちのAIモデルを短時間で効率的にチューニング。従量課金制なので、必要な分だけ柔軟に利用できます。
AIモデルを活用した推論
リアルタイムの画像分類や物体検出、音声解析など、AIを活用した各種サービスに対応。必要なときだけGPUを使用でき、サービス成長に応じたスケーラビリティを実現します。
Specifications & Prices
仕様・料金
仕様
GPU |
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機能 |
|
プラットフォーム | linux/amd64 |
API
HIMIKO GPU CLOUDでは、タスク実行処理の自動化に役立つAPIを公開しています。
APIを活用することで、HIMIKO GPU CLOUDのコントロールパネルを通さず、ユーザーが作成した
プログラムから操作できます。タスク実行の自動化にぜひご活用ください。
APIドキュメントを見る
料金
NVIDIA V100 | |
料金 | 0.6 円 / 秒 (1時間あたり 216円) |
※コンテナー実行開始から実行終了までの実行時間が課金対象となります。
※表示価格は税込です。
Models
高性能GPUサーバーを驚きの最安値でご提供!
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